Con Drones y Soluciones SIG Es posible aprovechar todo el potencial de la Inteligencia Geográfica aplicada a las técnicas de Agricultura de Precisión, proporcionando análisis y mapas específicos para facilitar la comprensión y la gestión de las operaciones agrícolas.
En un sector donde la eficiencia operativa y la sostenibilidad son imperativos económicos y ambientales, la adopción de tecnologías de vanguardia trasciende el concepto de innovación para convertirse en un pilar estratégico.
Nuestra experiencia radica en la integración sistémica de geotecnologías, vehículos aéreos no tripulados e inteligencia artificial.AI) para ofrecer soluciones de alto valor añadido, transformando datos complejos en decisiones agronómicas de precisión quirúrgica.
Procesamiento avanzado de imágenes y gestión integral de datos geoespaciales, desde la elaboración de mapas de plantación hasta el seguimiento de cultivos.
A DRONES Y SIG Utiliza sensores robustos para un diagnóstico aéreo preciso de los cultivos. Los datos generan mapas inteligentes para optimizar la aplicación de insumos, el riego y el monitoreo de la salud de las plantas, maximizando la eficiencia y la productividad en el campo.
Nuestras soluciones transforman datos complejos en planes operativos precisos, garantizando la máxima eficiencia y rentabilidad incluso antes de que la maquinaria entre en funcionamiento.
Al combinar imágenes satelitales, grabaciones de drones de alta precisión y el poder de la Inteligencia Artificial, ofrecemos un diagnóstico completo sobre el terreno, lo que permite tomar medidas más rápidas, eficientes y rentables.
La integración de la Inteligencia Artificial (IA) y las geotecnologías ofrece un conjunto sólido de herramientas para monitorear, analizar y controlar las diversas etapas del ciclo de producción, desde la siembra hasta la cosecha.
A Agricultura de Precisión Se ha convertido en un ecosistema tecnológico avanzado, que integra información e innovaciones para un Una gestión agrícola más inteligente y eficiente.
Este enfoque va más allá de la simple aplicación de insumos o el mapeo del cultivo; abarca la optimización de todos los procesos de producción, desde la siembra hasta la cosecha, basándose en datos precisos.
El avance de tecnologías como el GPS, los sensores remotos y las geotecnologías ha sentado las bases de esta revolución.
La introducción de los drones representó un salto tecnológico exponencial para el sector agroindustrial.
Equipos como los operados por DRONES Y SIG Transformaron la recopilación de datos, permitiendo escaneos rápidos y detallados de vastas áreas.
Equipados con sensores de alta resolución, estos drones capturan información que sería invisible a simple vista, revelando variaciones en la salud de la vegetación, el estrés hídrico y las anomalías del suelo con una precisión sin precedentes.
Sin embargo, el verdadero potencial de estos datos se desbloquea mediante IInteligencia Artificial (AI).
Aquí es donde entra en juego la tecnología de DRONES Y SIG Lo que destaca es que los terabytes de imágenes y datos recopilados por los drones son procesados por algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
DRONE & GIS destaca en la agricultura de precisión al integrar drones, sensores avanzados y sistemas de información geográfica (SIG).
La empresa se centra en la "Inteligencia Geográfica", que consiste en convertir los datos geoespaciales de los cultivos en información valiosa para que los productores puedan tomar decisiones más estratégicas y precisas.
Para garantizar la precisión posicional de los datos, la empresa utiliza sistemas de navegación por satélite (GNSS) con tecnologías de corrección en tiempo real (RTK) y de posprocesamiento (PPK).
La implementación de puntos de control terrestre, medidos con receptores GNSS geodésicos, garantiza una georreferenciación de alta precisión, lo que da como resultado productos cartográficos con errores del orden de centímetros.
La base de cualquier análisis geoespacial de calidad es la recopilación precisa de datos. DRONE & GIS utiliza drones de ala rotatoria y de ala fija, seleccionados según el tamaño del área y el propósito de la misión.
Estas aeronaves están equipadas con sensores >RGB, multiespectral, térmico y LiDAR lo último
Tras su adquisición sobre el terreno, las imágenes en bruto se someten a un riguroso proceso de procesamiento mediante software especializado.
Este proceso de fotogrametría aérea digital implica algoritmos complejos que realizan la orientación de la imagen, la extracción de puntos homólogos y la generación de una densa nube de puntos tridimensional.
A partir de esta nube, se obtienen productos cartográficos esenciales para el análisis agrícola:
Un mosaico de imágenes aéreas georreferenciadas y ortorrectificadas, con un altísimo nivel de detalle. El ortomosaico sirve como base visual precisa para identificar fallos en la siembra, contar plantas, detectar malas hierbas y analizar la uniformidad de los cultivos.
Representa la elevación de todos los objetos sobre el suelo, incluyendo la vegetación y las estructuras. Se utiliza para mediciones precisas de la altura de las plantas, análisis de biomasa y planificación de cultivos.
Un modelo digital de elevación (MDE) es una representación matemática de la superficie terrestre, sin la presencia de objetos. Es fundamental para la planificación agrícola, ya que permite el análisis de pendientes, la delimitación de cuencas hidrográficas para estudios hidrológicos y la planificación de proyectos de movimiento de tierras y construcción de terrazas, optimizando la gestión del agua y previniendo la erosión.
Utilizando los datos de Mediante sensores multiespectrales, DRONE & GIS genera mapas de índices de vegetación., que son indicadores cuantitativos de la salud y el desarrollo de los cultivos.
Cada índice utiliza una combinación matemática de diferentes bandas espectrales para resaltar características específicas de la vegetación:
NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada)
¿Qué es?
O NDVI Es, sin duda, el índice de vegetación más conocido y utilizado.
Evalúa el vigor de la vegetación basándose en la diferencia entre la luz infrarroja cercana (NIR), que la vegetación sana refleja intensamente, y la luz roja, que es absorbida por la clorofila para la fotosíntesis.
Usos principales:
Seguimiento general de la salud de los cultivos: Identificar zonas con estrés hídrico, deficiencias nutricionales o infestaciones de plagas y enfermedades.
Estimación de biomasa: Correlacionar los valores de NDVI con la cantidad de masa verde en el cultivo.
Identificación de fallos en la siembra: Para detectar zonas donde las plantas no han germinado o no se han desarrollado adecuadamente.
Creación de mapas de aplicación de tasa variable: Optimizar la aplicación de fertilizantes y pesticidas, aplicándolos solo donde sea necesario.
NDRE (Índice de Diferencia de Vegetación)
(Borde rojo normalizado)
¿Qué es?
Para superar la limitación de la saturación del NDVI en cultivos con copas densas, se utiliza lo siguiente: NDRE. Este índice utiliza la banda "Red Edge", una región del espectro electromagnético sensible a las variaciones en el contenido de clorofila.
Usos principales:
Seguimiento de cultivos en una etapa avanzada: Ideal para cultivos como el maíz, la caña de azúcar y los bosques, donde el NDVI puede saturarse.
Evaluación del contenido de clorofila y nitrógeno: El NDRE presenta una fuerte correlación con la concentración de clorofila en las hojas, la cual, a su vez, está relacionada con el estado nitrogenado de la planta.
Detección de estrés sutil: Debido a su mayor sensibilidad a las variaciones de la clorofila, el NDRE puede detectar signos de estrés antes de que sean visibles en el NDVI.
SAVI (Índice de Vegetación Ajustado al Suelo)
¿Qué es?
Usos principales:
Análisis de cultivos en etapa temprana: Para obtener una evaluación más precisa del vigor de las plantas jóvenes, sin la interferencia del suelo expuesto.
Supervisión de zonas con escasa vegetación: Ideal para cultivos como viñedos o en regiones semiáridas.
Recuento de plantas: Reducir el ruido del suelo facilita la identificación y el recuento de plantas individuales.
EVI (Índice de Vegetación Mejorado)
¿Qué es?
O EVI Se trata de otro índice que busca mejorar el NDVI, siendo más sensible a las variaciones en áreas de alta biomasa y corrigiendo las influencias atmosféricas y del suelo. Para ello, incorpora la banda de luz azul en su cálculo.
Usos principales:
Seguimiento de bosques y cultivos densos: Su menor saturación en biomasa de alta concentración lo hace ideal para estas aplicaciones.
Estudios de fenología: Para realizar un seguimiento más preciso de los cambios estacionales en el desarrollo de la vegetación.
Análisis a largo plazo: Debido a que es menos susceptible al ruido atmosférico, el EVI es más fiable para comparar imágenes de diferentes fechas.
GNDVI (Índice de Diferencia de Vegetación)
Verde estandarizado)
¿Qué es?
O GNDVI Es similar al NDVI, pero utiliza la banda verde en lugar de la roja. Esto lo hace más sensible a las variaciones en la concentración de clorofila que el NDVI.
Usos principales:
Contenido estimado de clorofila y nitrógeno: Al igual que el NDRE, el GNDVI es un buen indicador del estado nutricional de la planta con respecto al nitrógeno.
Detectar el estrés en sus primeras etapas: Su sensibilidad a la clorofila permite la identificación temprana de problemas.
Seguimiento de cultivos en etapas intermedias y avanzadas: Ofrece una buena alternativa al NDVI cuando este último comienza a saturarse.
Los productos generados (ortomosaicos, DEM, mapas de índice de vegetación) se integran en un Sistema de Información Geográfica (SIG).
En este entorno, los datos se analizan, se superponen con otras capas de información (como mapas de fertilidad del suelo, datos de cosechas anteriores, etc.) y se transforman en información útil para la toma de decisiones.
Las aplicaciones incluyen:
Creación de zonas de gestión
Identificar áreas con diferentes potenciales productivos para la aplicación de insumos a tasas variables.
Mapas de prescripción
Generar archivos compatibles con maquinaria agrícola de dosificación variable (pulverizadores, distribuidores de fertilizantes), optimizando el uso de insumos, reduciendo los costos operativos y minimizando el impacto ambiental.
Detección del estrés hídrico
y nutricional
Análisis de los índices de vegetación para identificar precozmente las zonas con deficiencias, lo que permite tomar medidas correctivas antes de que se vea comprometida la productividad.
Análisis estacionales y
Multitemporal
Comparar datos de diferentes cosechas para identificar patrones, evaluar la eficacia de las prácticas de gestión y mejorar la planificación para ciclos futuros.
La agricultura de precisión, pilar fundamental de la agroindustria moderna, depende intrínsecamente de la recopilación y el análisis de datos precisos en tiempo real. En este contexto, los sensores se presentan como herramientas cruciales, que permiten a los productores tomar decisiones mejor fundamentadas, optimizar el uso de los recursos, aumentar la productividad y promover la sostenibilidad.
A continuación, detallamos los principales tipos de sensores integrados en nuestros drones para aplicaciones en el sector agroindustrial.
Ortomosaico de alta resolución
Sensores RGB (luz visible)
Se trata de cámaras de alta resolución, similares a las que usamos a diario. Si bien no capturan información más allá del espectro visible, resultan extremadamente útiles para diversas aplicaciones en el sector agropecuario.
Aplicaciones:
Mapeo y modelado 3D.
Recuento de plantas.
Detección de fallos en la siembra:
Inspección visual:
Modelo digital de superficie (MDS)
Sensores multiespectrales
Estos son los sensores más utilizados en la agricultura de precisión. Las cámaras multiespectrales capturan la reflectancia de la luz en diferentes bandas del espectro electromagnético, incluyendo el visible (RGB) y el infrarrojo cercano (NIR).
Aplicaciones:
Seguimiento de la salud de los cultivos.
Identificación del estrés hídrico y nutricional.
Detección de plagas y enfermedades.
Estimación de productividad.
Optimización de la aplicación de fertilizantes y pesticidas a dosis variables.
Modelo Digital del Terreno (MDT)
Sensores térmicos (infrarrojos térmicos)
Las cámaras térmicas miden la radiación infrarroja de onda larga emitida por los objetos, que está directamente relacionada con la temperatura de su superficie.
Una planta sometida a estrés hídrico transpira menos, lo que eleva la temperatura de sus hojas. Los sensores térmicos pueden detectar estas pequeñas variaciones de temperatura antes de que los síntomas de estrés se hagan visibles.
Aplicaciones:
Gestión del riego
Detección de enfermedades
Monitoreo de animales
UsarUtilizamos inteligencia artificial y análisis de datos geoespaciales para transformar la planificación de sus cultivos.
Nuestras soluciones transforman datos de campo complejos en planes operativos precisos, garantizando la máxima eficiencia y rentabilidad incluso antes de que la maquinaria entre en el terreno.
Optimice su funcionamiento incluso antes de arrancar el motor.
El éxito de su cosecha comienza con la disposición perfecta. El equipo de DRONES Y SIG Utiliza algoritmos avanzados que analizan datos sobre altitud, tipo de suelo y especificaciones de la maquinaria para diseñar las líneas de siembra más eficientes posibles.
Nuestro objetivo es claro: maximizar la superficie productiva, reducir el consumo de combustible y eliminar las maniobras innecesarias, ahorrando así tiempo y recursos valiosos.
Mapas de líneas de siembra
Alta precisión
Proyectos personalizados en múltiples formatos (curvas de nivel, líneas rectas optimizadas, curvas de nivel que pasan por el nivel del suelo) para adaptarse a sus necesidades específicas.
Análisis comparativo de escenarios
Presentamos diferentes estrategias de plantación con estadísticas claras de eficiencia (superficie plantada, tiempo de maniobra, distancia recorrida), lo que le permite elegir la mejor opción en términos de costo-beneficio.
Compatibilidad garantizada
Entregamos los archivos 100% listos para importar al piloto automático (GPS) y al sistema de monitorización de su sembradora, garantizando una ejecución perfecta en el campo.
Proteja sus activos, asegúrese de que productividad futura.
La tierra es su activo más valioso. Un dron y un SIG Desarrollamos proyectos de aterrazamiento y conservación diseñados con gran precisión para su zona.
Mediante el uso de modelos hidrológicos avanzados, datos históricos de precipitaciones y topografía de alta definición, creamos sistemas que controlan la erosión, maximizan la infiltración del agua y garantizan la sostenibilidad de su suelo para futuras cosechas.
Ampliar la imagen para ver el detalle que resuelve el problema. Soluciona problemas y mejora tu productividad.
Cuando se necesitan tomar decisiones con rapidez y precisión quirúrgica, DRONE & GIS pone nuestros drones de alta resolución a disposición del público..
Esta herramienta de diagnóstico aéreo es la solución definitiva para la gestión operativa diaria, ya que proporciona datos útiles para resolver problemas localizados de forma rápida, eficiente y rentable.
Proyecto completo de
Terrazas
Diseño y disposición de terrazas horizontales o inclinadas, de acuerdo con las normas técnicas y las necesidades de su parcela.
Análisis hidrológico detallado
Informe que demuestre la capacidad de retención de agua del proyecto, garantizando un control eficaz de la escorrentía superficial.
Planificación de la construcción
Proporcionamos el volumen exacto de movimiento de tierras (corte y relleno), lo que permite una presupuestación precisa y un cronograma de construcción eficiente.
Siembra con inteligencia, ahorra dinero. cada línea.
¿Por qué desperdiciar semillas donde pasarán las máquinas? Con nuestra aplicación de optimización de tráfico, la Trazamos con antelación las rutas de los fumigadores y las cosechadoras.
Esta tecnología genera un plan de siembra que desactiva automáticamente las secciones de la sembradora en las zonas propensas a la compactación, lo que da como resultado una densidad de siembra final más uniforme y un ahorro significativo en insumos.
Mapa de siembra con líneas
Cerrar
Un archivo listo para su piloto automático, que guarda las semillas de forma automática y precisa, sin intervención del operador.
Informe sobre la economía potencial
Estimación detallada, en sacos y en reales (moneda brasileña), del ahorro en semillas que se obtendrá en cada parcela, mostrando el retorno de la inversión.
Integración completa
El proyecto está diseñado para ser compatible con los mapas de aplicación de pesticidas y otras operaciones posteriores a la siembra, creando un sistema de tráfico controlado y coherente.
Transformar datos brutos en inteligencia competitiva
Tu granja es una fuente inagotable de datos. Procesamos, organizamos y extraemos valor de esta información.
Integramos y corregimos mapas de suelos, datos de elevación, imágenes satelitales, mapas de cosecha y datos históricos para crear un gemelo digital de su campo.
Esta base de datos sólida y precisa se convierte en la base de todas las decisiones de gestión y planificación.
Diagnóstico y validación de
Datos geoespaciales
Limpiamos y procesamos todas las capas de su información para garantizar la coherencia y la fiabilidad.
Modelos digitales de elevación
(Modelo digital de elevación de alta resolución)
Hemos creado una representación 3D precisa del terreno, algo fundamental para cualquier análisis espacial.
Inteligencia del terreno
Proporcionamos mapas de pendiente, orientación de laderas, flujo de agua y zonas de gestión, revelando información que no es visible a simple vista y que guía la gestión óptima de los insumos.
Nuestra plataformaAforma integra la monitorización continua de sus cultivos con herramientas de gestión inteligentes.
Recopilamos y procesamos datos de múltiples fuentes (satélites, drones y sensores) para que usted no solo pueda identificar problemas con antelación, sino también tomar las mejores decisiones estratégicas y operativas, optimizando los recursos y maximizando la productividad en cada parcela.
De lo macro a lo micro: la inteligencia que dirige tus decisiones.
La gestión estratégica requiere una visión amplia y constante.
Con monitoreo continuo de DRONES Y SIG, Con este sistema, podrá controlar la salud y el desarrollo de sus cultivos vía satélite, sin salir de la oficina.
Nuestros algoritmos de inteligencia artificial procesan estas imágenes para revelar lo que sucede sobre el terreno, lo que le permite comparar el rendimiento entre parcelas, optimizar el tiempo de su equipo y dirigir las investigaciones a los puntos que realmente importan.
Diagnóstico de vigor vegetativo
(NDVI y otros índices)
Identificar la variabilidad de los cultivos para gestionar las investigaciones de campo y priorizar las áreas que necesitan atención.
Detección de anomalías con IA
Nuestros algoritmos nos alertan sobre anomalías y zonas de estrés, lo que permite una gestión proactiva de los problemas nutricionales, hídricos o fitosanitarios.
Creación de zonas de gestión
Optimizado
Transformar la variabilidad identificada en zonas de gestión inteligente, base para una gestión de insumos más eficiente y sostenible.
Gestión de entrada a tasa
Variable
Proporcionamos mapas de prescripción precisos para la gestión de sus fertilizantes, semillas y otros insumos, aplicando la dosis correcta en el lugar correcto y reduciendo los costos.
Ampliar la imagen para ver el detalle que resuelve el problema. Soluciona problemas y mejora tu productividad.
Cuando se necesitan tomar decisiones con rapidez y precisión quirúrgica, DRONE & GIS pone nuestros drones de alta resolución a disposición del público..
Esta herramienta de diagnóstico aéreo es la solución definitiva para la gestión operativa diaria, ya que proporciona datos útiles para resolver problemas localizados de forma rápida, eficiente y rentable.
Gestión inicial del stand
Realizamos análisis de conteo y distribución de plantas con una precisión superior al 98% (TP3T). Tome decisiones de replantación basadas en datos, no en suposiciones, y garantice el potencial productivo desde el principio.
Mapeo para la gestión
Control de malezas
Identificamos y clasificamos las infestaciones de malezas para generar mapas de fumigación ultralocalizados. El resultado es una drástica reducción en el uso de herbicidas, ahorro en insumos y menor impacto ambiental.
Manejo fitosanitario de
Precisión
Detectamos los brotes de plagas y enfermedades en sus fases iniciales, lo que permite un control preciso antes de que la infestación se propague y comprometa la productividad.
Análisis previo a la cosecha y
Estimación de productividad
Tenga a mano estimaciones de rendimiento fiables para cada parcela o zona de manejo. Planifique con antelación toda la logística de su estrategia de cosecha, transporte, almacenamiento y ventas.
Hemos elevado la gestión agrícola a un nuevo nivel.Amor, inteligencia y eficiencia.
Nuestro ecosistema digital transforma el gran volumen de datos capturados por los drones en información estratégica y práctica.
EMediante el uso de algoritmos avanzados de visión artificial y aprendizaje automático, posibilitamos auditorías precisas, un control de calidad riguroso y la optimización continua de las operaciones, transformando el ciclo de producción en un proceso basado en datos centrado en maximizar la productividad y la rentabilidad.
Nuestra solución utiliza aAlgoritmos avanzados de visión artificiall y redes neuronales profundas (aprendizaje profundo).
Estos modelos están entrenados para detectar, clasificar y vectorizar patrones lineales de cultivos con una precisión submétrica, basándose en ortomosaicos de alta resolución obtenidos mediante drones.
Datos entregables: El proceso culmina con la generación de archivos vectoriales geoespaciales, totalmente compatibles y listos para su integración con los principales sistemas de gestión agrícola y de maquinaria del mercado. La interoperabilidad es un pilar fundamental del producto final.
Aplicación práctica y creación de valor: Los vectores generados se importan directamente a los sistemas de piloto automático de cosechadoras, tractores y pulverizadores, funcionando como guías de alta precisión. El valor generado es multifacético:
Precisión absoluta en el funcionamiento: Garantiza que la maquinaria siga fielmente la ruta de siembra original, eliminando la necesidad de que el operario cree nuevas hileras y mitigando las desviaciones y los errores humanos.
Reducción drástica de pérdidas: La consecuencia directa es la reducción significativa del pisoteo de los rastrojos (en el caso de la caña de azúcar) o del aplastamiento de las plantas adyacentes en otros cultivos.
Maximizar la productividad y la longevidad: Preservar la estructura de la parcela se traduce en un aumento directo de la productividad (toneladas por hectárea) y prolonga la vida útil del campo de caña de azúcar, lo que permite un mayor número de cosechas.
Eficiencia operativa: Optimiza el rendimiento de la maquinaria, permitiéndole operar a mayor velocidad y con mayor seguridad, reduciendo el consumo de combustible y el tiempo de operación por área.
Basándonos en imágenes de alta resolución capturadas por nuestros drones, Nuestra plataforma utiliza algoritmos de aprendizaje automático propios., basado en la segmentación semántica y la clasificación de objetos.
Esta tecnología nos permite distinguir con precisión centimétrica la vegetación que ha surgido de cualquier tipo de hueco, clasificándola automáticamente por tamaño y patrón de aparición.
Resultados esperados de la inteligencia agronómica:
Mapa de diagnóstico de fallas: Entregamos un mapa temático georreferenciado de alta precisión que revela no solo la ubicación y la geometría, sino también la longitud lineal o el área exacta de cada falla.
Panel de rendimiento operativo: Un panel de control de gestión estratégica con KPI (Indicadores Clave de Rendimiento) que permiten un análisis en profundidad, que incluye:
Valor estratégico para su operación:
Mapa de diagnóstico de fallas: Nuestros datos nos permiten identificar claramente el origen de los problemas, ya sea una falla mecánica en la sembradora, problemas con la distribución de insumos, calidad inferior de las semillas o plántulas, o plagas tempranas.
Replantación precisa e inteligente Los mapas de huecos son exportables y compatibles con las principales plataformas de agricultura de precisión, lo que facilita las operaciones de replantación selectiva. Esto garantiza la recuperación del cultivo ideal con la máxima eficiencia.
Optimización de recursos: Elimine el desperdicio. Utilice los recursos (semillas, plántulas, fertilizantes) y la mano de obra solo en las áreas que realmente requieren intervención.
Garantía de potencial productivo: Al garantizar una superficie cultivada uniforme y sin huecos, DRONE & GIS le ayuda a asegurar que cada hectárea de su explotación alcance su máximo potencial productivo y la rentabilidad financiera esperada.
En la agricultura de alto rendimiento, el paralelismo perfecto es un requisito indispensable para la eficiencia y la seguridad de las operaciones mecanizadas.
HaciaSolución de auditoría de paralelismo entre drones y SIG Ofrece una validación definitiva de la calidad geométrica de su plantación.
Nuestra tecnología calcula la distancia perpendicular exacta entre hileras adyacentes en miles de puntos de control por hectárea, generando un modelo estadístico robusto y una representación visual de alta fidelidad de todo el campo.
Entregables de precisión:
Mapa de calor de variación de espaciado: Proporcionamos un mapa de calor de alta definición que ilustra, con una escala de color intuitiva, las zonas de cumplimiento y las áreas críticas de cuello de botella (riesgo de colisión) o ensanchamiento excesivo (espacio ocioso).
Informe estadístico detallado: Proporcionamos un informe técnico completo con la distribución estadística de los espaciamientos, indicando los valores. promedios, desviación estándar, EOPEl porcentaje exacto del área que queda fuera de la tolerancia operativa preestablecida por su equipo.
Valor generado y aplicación estratégica:
Validación y calibración de sistemas de piloto automático (RTK): Nuestros mapas sirven como una herramienta de diagnóstico precisa para validar el rendimiento de los sistemas de geolocalización y guiar su ajuste fino, garantizando la precisión esperada a nivel centimétrico.
Prevención de pérdidas y daños materiales: Permite la identificación proactiva de áreas con riesgo inminente de aplastamiento de plantas o tocones por el ancho de las orugas de la maquinaria, además de reducir el riesgo de daños a los neumáticos y componentes mecánicos.
Optimización y compresión del tráfico: Garantiza que el plan de tráfico de maquinaria se ejecute a la perfección, optimizando el flujo operativo y contribuyendo a una gestión inteligente de la compactación del suelo.
Mejora continua de procesos (PDCA): El informe proporciona valiosos datos históricos que impulsan el ciclo de mejora continua, lo que permite que cada cosecha se plante con una calidad superior a la anterior.
Nuestra solución eleva la gestión agronómica a un nivel de precisión absoluta., convertir el recuento tradicional de cabinas electorales en un censo digital completo, eliminando las incertidumbres y los altos márgenes de error del muestreo manual.
Nuestros modelos de detección de objetos están rigurosamente entrenados para una amplia variedad de cultivos, y son capaces de detectar, segmentar y contar cada especie individualmente, incluso en condiciones de superposición parcial o iluminación variable.
Inteligencia de datos generada:
Valor estratégico para su operación:
Auditoría de calidad: Proporciona un informe imparcial y preciso para auditar el rendimiento del proceso de siembra (calidad y velocidad de la sembradora) y la tasa real de emergencia (establecimiento de la semilla) de diferentes lotes o marcas de semillas.
Fundamentos del modelado predictivo: El recuento real de plantas es el dato principal y más importante para alimentar los modelos de pronóstico de rendimiento. Los datos de entrada precisos son la base de cualquier estimación fiable de la cosecha.
BBase para el manejo de precisión a velocidad variable: El mapa de densidad es la primera capa de información para crear zonas de gestión, lo que permite un ajuste preciso y una aplicación de dosis variables de fertilizantes nitrogenados y otros insumos a lo largo del ciclo.
En DRONE & GIS, entendemos que la identificación visual de los problemas en los cultivos suele producirse cuando el daño productivo ya es parcial o totalmente irreversible.
Nuestra tecnología permite Diagnosticar la salud fisiológica de las plantas y detectar anomalías semanas antes de que sean visibles a simple vista.. Empleamos sensores multiespectrales de última generación que capturan la reflectancia de los cultivos en bandas no visibles.
Estos datos son procesados por nuestros algoritmos para generar una gama de índices de vegetación, cada uno con un propósito diagnóstico específico.
Resultados esperados de la inteligencia fisiológica:
Mapas de diagnóstico por índices de vegetación: Proporcionamos informes visuales que representan la variabilidad espacial de la actividad fotosintética, el estado nutricional y el estrés que sufren los cultivos.
Mapas de zonas de gestión y exploración inteligente: Segmentamos el cultivo en zonas de alto, medio y bajo rendimiento, lo que permitió... investigación de campo (sInformes específicos, eficientes y basados en datos.
Análisis de la variabilidad temporal: Mediante vuelos periódicos, generamos análisis comparativos que permiten supervisar el desarrollo de los cultivos, validar la eficacia de las intervenciones y realizar un seguimiento de la expansión o contracción de las anomalías.
Aplicaciones estratégicas y creación de valor:
Detección temprana del estrés: Identificación de anomalías causadas por factores hídricos, nutricionales (especialmente deficiencia de nitrógeno), fitosanitarios (ataques de plagas o enfermedades) o físicos (compactación del suelo).
Optimización del muestreo agronómico: Este sistema orienta la toma de muestras de suelo y tejido foliar hacia lugares que sean verdaderamente representativos de la variabilidad de la parcela, lo que da como resultado análisis de laboratorio más precisos y recomendaciones más eficaces.
BBase para las prescripciones de tasa variable (VRT): Nuestros mapas son la principal fuente de información para crear prescripciones de aplicación de dosis variables para fertilizantes (especialmente abonado nitrogenado superficial), reguladores del crecimiento, agentes de maduración y otros insumos, optimizando su uso y maximizando el retorno de la inversión.
Nuestra solución permite la identificación y el mapeo de infestaciones con precisión centimétrica, generando la información necesaria para una fumigación verdaderamente selectiva.
Nuestra plataforma utiliza algoritmos avanzados para identificar y diferenciar, píxel a píxel, el cultivo objetivo de un amplio espectro de especies de malezas (de hoja ancha y de hoja estrecha) en diferentes etapas de desarrollo.
Entregables para acción inmediata:
Mapa de prescripción para pulverización inteligente (VRA/pulverización puntual): Generamos archivos en formatos estándar de la industria (por ejemplo, Shapefile), totalmente compatibles con los principales sistemas de pulverización equipados con controladores de tasa variable, control de secciones, control de pulverización puntual y drones de pulverización.
MapaDensidad y distribución de la infestación: Un mapa temático que clasifica las áreas según el nivel de infestación (bajo, medio, alto). Esta herramienta es fundamental para el análisis estratégico, ya que permite comprender la dinámica de dispersión de malezas y planificar acciones de manejo a largo plazo.
Valor generado (económico, agronómico y ambiental):
Eficiencia económica masiva: La aplicación localizada reduce el consumo de herbicidas a niveles que pueden superar los de 90%, según el grado de infestación. Esto se traduce en una drástica reducción de los costos operativos, con un retorno de la inversión (ROI) que a menudo se logra con una sola aplicación.
Sostenibilidad agronómica: Al aplicar el pesticida solo donde sea necesario, mitigamos el riesgo de fitotoxicidad para el cultivo principal y, fundamentalmente, reducimos la presión de selección, retrasando el desarrollo de malezas resistentes a los herbicidas.
ReResponsabilidad ambiental (ASG): Esta solución promueve una drástica reducción de la carga química en el medio ambiente, disminuyendo el impacto en el suelo, el agua y la biodiversidad. Es una herramienta esencial para los productores que buscan certificaciones y alinearse con las mejores y más modernas prácticas agrícolas.
